AI-DLC · laboratório de Roque Ribeiro
O ciclo que uso no meu laboratório para construir software com IA, explicado para quem não é da área.
Seis estações, um time de agentes de IA trabalhando nelas e uma pessoa aprovando cada passagem. Nada sai sem prova. Aqui está o ciclo inteiro, o método aberto para quem quiser usar, o que saiu dele e de onde veio cada ideia.
Antes dos níveis, a volta completa em pouco mais de cinco minutos: como uma ideia vira produto de tecnologia, seja app, site, agente ou sistema, com a mesma regra do começo ao fim. A IA faz, a pessoa decide, a máquina confere. No fim, o que já saiu do laboratório e onde pegar o método aberto.
Narrado em português, com legenda em português e em inglês.
Roteiro, animação e edição feitos com o Claude, voz sintética da ElevenLabs e trilha gerada no Suno. Aprovado por mim antes de ir ao ar.
Ver no YouTubeO vídeo abre pelo YouTube, sem cookie de rastreio, só quando você clica.
Escrever código ficou barato: a IA já escreve boa parte dele. Só que escrever código sempre foi a menor parte do trabalho. O que continua caro é saber o que construir, conferir se funciona, colocar no ar e ouvir quem usa. Um método que só acelera o código deixa todo o resto do mesmo tamanho.
O bloco do código encolheu. Os outros continuam do mesmo tamanho, e quase ninguém mede o último.
Dar uma batedeira industrial a uma confeitaria não adianta se ninguém sabe qual bolo o cliente quer, nem prova a massa antes de entregar.
do código novo do Google já é gerado por IA e aprovado por engenheiros
Google 2026 (abre em nova aba)do tempo de um desenvolvedor vai para escrever código
Atlassian 2025 (abre em nova aba)dos profissionais de tecnologia já usam IA no trabalho
DORA 2025 (abre em nova aba)mais lentos, num estudo de 2025, estavam os devs que se achavam 20% mais rápidos
METR 2025 (abre em nova aba)A IA amplifica o que já existe, o bom e o ruim. E a sensação engana: em 2026 o mesmo estudo viu sinal de ganho, ainda com evidência fraca. Só vale o que foi medido. DORA 2025 (abre em nova aba)METR 2026 (abre em nova aba)
A IA faz.
Um agente de IA, um programa que trabalha sozinho, age em cada etapa: pesquisa, escreve, testa, prepara.
A pessoa decide.
Entre uma etapa e outra, alguém aprova. O agente propõe; quem aperta o botão é gente.
A máquina confere.
Antes de dizer "pronto", uma trava automática confere a prova. Faltou, não passa.
Guarde estes sinais. Eles aparecem em todos os desenhos daqui para baixo.
Seis estações em volta de um anel. O fim de uma volta é o começo da próxima. Para ficar concreto, vamos acompanhar um app de verdade dando a volta inteira: o Placarito, um placar para truco, vôlei e outros jogos.
São duas rodas, uma dentro da outra. A grande é este anel, o ciclo do produto, que gira no ritmo de quem usa: dias e semanas. A pequena gira dentro da estação Construir, uma volta por bolt, no ritmo da IA: horas.
Ouvir antes de construir.
sinais.md uma lista de hipóteses, com número e linkParece comO restaurante que lê as reclamações do concorrente antes de montar o cardápio.
A planta antes da obra.
intent.md · spec.md intenção e especificação, guardadas com históricoParece comA planta do arquiteto, aprovada antes de levantar a primeira parede.
Obra em etapas curtas, com fiscal em cada uma.
commit → spec código testado, com a prova juntoParece comA obra por etapas, com o fiscal passando em cada laje antes da próxima.
A esteira até a vitrine, e a mão no botão.
store.config.json o app enviado para a revisão da lojaParece comA loja embala e confere a encomenda. Quem abre a porta é o dono.
O termômetro fica ligado depois da entrega.
painel do ciclo um painel com dataParece comO médico que acompanha o paciente depois da alta.
O fim vira começo.
o próximo intent.md a intenção da próxima voltaParece comO caderno de receitas que muda com o que o cliente pediu na semana.
Um agente sozinho faz muito, e erra sem ninguém ver. No laboratório o trabalho passa por um time: cada agente tem um papel, nenhum confere o próprio trabalho, e a passagem de um para o outro é por escrito. Uma pessoa aprova cada fase.
Sessão principal
orquestradorLê o goal, divide o trabalho, entrega cada parte a quem sabe fazer e junta o resultado.
Varredor
scannerLevanta o que existe, barato e rápido, sem opinião: arquivo, versão, o que mudou.
Revisores especialistas
um por tecnologiaNove, cada um olhando só o que mudou na sua: Swift, Kotlin, Vue, Nuxt, Nest, Electron, Capacitor, extensão de navegador e catálogo de containers.
Revisor de dependência
cadeia de suprimentoConfere cada pacote novo: existe, tem dono, tem idade e não é nome de impostor.
Auditor de loja
releaseCompara a versão do código com a publicada em cada loja e diz o que ficou para trás. Nunca aperta enviar.
Conselheiro
o modelo mais caroChamado só para a decisão sem volta: arquitetura, ação irreversível, trava que falhou duas vezes.
Um time de agentes precisa de quem o reja e de máquina para rodar. No laboratório, um agente rege os outros numa máquina só para isso, e o trabalho de volume roda em casa, em modelos abertos instalados na própria máquina.
sessões de IA
Ele acompanha as sessões de Claude, Codex e Gemini e distribui o trabalho entre elas, cada uma com a sua tarefa. Também cuida da infraestrutura, da segurança e da observabilidade dos servidores do laboratório.
O que não tem volta espera o meu ok: publicar, apagar, mandar para produção, pagar. O resto ele faz sozinho.
É a mesma escada de autonomia dos outros agentes, no nível 06. ↓Mac mini
Varrer muitos repositórios atrás de um veredito e ler muito texto de uma vez são trabalhos de volume: na nuvem, cada passada paga token. No laboratório eles vão para um Mac mini em casa, com modelos abertos que rodam na própria máquina.
Do pedido à resposta
“O volume vai para casa. O que decide continua no modelo grande: refutar um achado, julgar um projeto e escrever o código que vai para a loja.”
Mac mini M5 Pro, 64 GB · 5 modelos abertos · conferido em 06/11/2026
Nem todo agente pode tudo. A autonomia sobe por degrau, e subir de degrau é uma decisão escrita num arquivo, não no calor de uma conversa.
Só lê. Não muda nada.
Recomenda. A pessoa executa.
Propõe, a pessoa aprova, o agente executa.
Executa sozinho, e a pessoa pode desligar a qualquer momento.
Tudo o que vai para a loja ou para produção fica no terceiro degrau, inclusive para o agente que rege a operação. No laboratório, o quarto abre por goal: uma tarefa com objetivo e critério de fim escritos, com o disjuntor à mão.
O agente nunca apertaEnviar
É como o carro: o que só avisa que você saiu da faixa, o que corrige a direção, o que dirige com você de olho. Ninguém entrega o volante inteiro no primeiro dia.
O Gartner recomenda exatamente isso, governança de agentes em quatro níveis, e prevê que 40% das empresas vão rebaixar ou desligar agentes até 2027 por falta dela. Gartner 2026 (abre em nova aba)SAE J3016 (abre em nova aba)
Quando o agente diz "terminei", uma trava automática confere a lista daquela tecnologia. Faltou prova, a porta não abre.
A lista de um app de iPhone
pronto
É o checklist do piloto antes de decolar, e o cordão da fábrica da Toyota que qualquer pessoa pode puxar para parar a linha. Aqui, quem puxa é a própria máquina. Gawande 2009 (abre em nova aba)Toyota (abre em nova aba)
Numa publicação, faltaram no pacote três arquivos que não moravam junto com o código. O conserto não ficou só naquele app: a publicação agora confere o conteúdo do pacote e se recusa a enviar sem eles.
Uma trava que prende sempre acaba desligada na primeira semana. Por isso esta desiste depois de três recusas seguidas e vira aviso. E cada decisão dela fica registrada num arquivo que sobrevive à conversa, com a versão das regras que autorizou a entrega.
Quando a IA escreve mais código, mais rápido, sobra mais lugar para uma falha passar despercebida. Por isso a segurança não é uma etapa no fim, antes de publicar: ela aparece nas seis estações. E quem faz os testes é uma ferramenta minha, de código aberto: o RoqueShield.
A pergunta que guia tudo
Zero falhas encontradas quer dizer que está limpo, ou que o teste nem rodou?
Um scanner quebrado e um sistema limpo mostram a mesma tela: zero achados. O RoqueShield nasceu para separar os dois. Scanner que não conseguiu verificar entra no relatório como pulado, e a cobertura aparece incompleta. Nunca vira um zero calado.
É o detector de fumaça sem bateria: fica quieto igualzinho ao que está funcionando.
Sentir
Oportunidade que obrigaria a guardar dado de alguém num servidor meu reprova antes de virar projeto.
Decidir
A especificação decide o que não vai existir: sem conta, sem servidor, dado só no aparelho. O que não existe não vaza.
Construir
Toda mudança passa pela varredura do RoqueShield antes do "pronto". Peça de terceiro com falha conhecida e correção publicada não passa, e pacote novo é conferido: existe, tem dono, não é nome de impostor.
Publicar
Senha e chave nunca vão dentro do app. As credenciais da loja entram por um cofre, sem aparecer na tela nem no histórico da conversa.
Medir
Para o que já está no ar, o RoqueShield tem os testes de fora, do jeito que um atacante veria: a aplicação rodando, a rede e o que o domínio deixa aparecer na internet.
Evoluir
Cada falha vira um pacote de conserto que o agente lê: arquivo, linha e como corrigir. O conserto só vale quando a varredura seguinte não acha mais a falha, com todos os scanners rodando.
Teste de segurança contínuo que se recusa a ficar calado.
O que ele faz, em cinco passos
Varre
Roda a ferramenta certa para cada tipo de alvo: código, dependência, aplicação no ar, rede.
Junta
O mesmo problema achado por duas ferramentas vira um só, com a gravidade maior.
Tria
Uma IA reordena a gravidade, marca o provável alarme falso e sugere o conserto, lendo a evidência já sem dado pessoal.
Confirma
Sob demanda, um agente tenta provar um achado de verdade, num ambiente de ataque controlado.
Entrega
Um pacote de conserto que outro agente lê e transforma em correção. Depois, varre de novo.
Os tipos de teste
O código parado
Semgrep
Senha esquecida no código
Gitleaks · Trufflehog
Peça de terceiro com falha conhecida
Trivy
Configuração de nuvem
Checkov
A aplicação rodando
OWASP ZAP · Nuclei
A rede
Nmap · Greenbone
O que aparece na internet
Shodan · subdomínios · domínios parecidos · vazamento no GitHub
O agente que confirma um achado roda ferramenta de ataque de verdade, então o limite dele não é uma frase no prompt. É código conferido antes de cada comando: lista do que pode rodar em cada fase, alvo validado, sem shell, tempo máximo, e modo de laboratório ligado de fábrica. Toda decisão, inclusive toda recusa, fica na trilha de auditoria.
Dado pessoal e de cartão é apagado da evidência antes de qualquer IA ler. Com modelo local e a nuvem desligada, se o modelo local falha o teste falha, em vez de mandar o achado para fora.
Código aberto, licença Apache 2.0: qualquer pessoa pode ler, rodar e conferir como ele funciona.
15 scanners atrás de um contrato só · 352 testes automáticos · varredura na lista de aceite de 12 das 14 tecnologias da família · medido em 06/11/2026
O cuidado não é teórico. Num estudo com 576 mil amostras de código gerado por IA, os modelos abertos citaram em média 21,7% de pacotes que não existem, e os comerciais, pelo menos 5,2%. Quem registra um desses nomes primeiro entra no projeto de quem confiou. USENIX 2025 (abre em nova aba)
Custo não aparece na fatura por acaso: ele é decidido na planta. Por isso a arquitetura é escolhida na estação Decidir, com o custo de operar na mesa, e cada estação cuida do que gasta, inclusive da própria IA.
O servidor mais barato é o que não existe.
Os apps novos nascem sem conta, sem servidor e com o processamento no aparelho, inclusive a IA. Não existe conta de nuvem que cresce com o número de usuários, e o dado pessoal fica fora do meu alcance por desenho: custo e segurança saem da mesma decisão.
É o que a FinOps Foundation pede: todo mundo é dono do que usa, e o valor para o negócio decide a tecnologia. E é a definição da AWS para uma carga otimizada: o resultado no menor preço que ainda cumpre os requisitos. FinOps (abre em nova aba)AWS 2024 (abre em nova aba)
Sentir
Oportunidade que só funciona com servidor, sincronização entre aparelhos ou IA que roda só na nuvem reprova antes de virar projeto.
Decidir
A arquitetura é escolhida aqui: três desenhos competem, e o conselheiro caro é chamado para a decisão, conferindo no mapa o que mais muda.
Construir
Cada tarefa usa o modelo do tamanho dela, e o que dá para conferir com um programa comum não gasta IA nenhuma.
Publicar
A lista de conferência roda na máquina, antes do envio, em vez de numa esteira paga na nuvem. E este site é estático: não tem servidor para pagar nem para cair.
Medir
O custo é medido como qualquer indicador. Quanto contexto o kit carrega em toda sessão é medido antes de fechar cada versão dele.
Evoluir
O que custa mais do que devolve é desligado com o número na mão. Foi assim com a esteira paga e com os processos de muitos agentes.
Três desenhos antes de um.
Quando há mais de um caminho, três projetos independentes competem, e o vencedor leva os melhores pedaços dos outros. A primeira ideia ancora as seguintes; o painel desfaz a âncora.
O modelo caro só na hora cara.
Três papéis, três preços: um modelo barato varre, um médio constrói o dia inteiro, e o mais caro só é chamado para arquitetura, ação sem volta ou trava que falhou duas vezes. O volume grande vai para os modelos locais, em casa (nível 05).
Programa antes de IA.
As 12 travas automáticas e as listas de conferência rodam como programa comum: custo zero de IA e resposta em milissegundos.
Medir antes de cortar.
A esteira de integração paga foi desligada depois de medida: reprovava sempre, pelo motivo errado. Os 7 processos de muitos agentes ficam parados, porque uma execução custa mais que um dia inteiro de trabalho.
Nada disso mora na cabeça de ninguém. Mora num plugin, um pacote que qualquer sessão de IA carrega ao abrir, e que leva a regra aprendida num app para todos os outros.
O que já foi decidido e não se reabre, e o vocabulário de cada produto.
O passo a passo do que se repete: testar no simulador, montar a página da loja, medir o impacto de uma mudança.
Um para cada tecnologia, olhando só o que mudou.
Disparam sozinhas: segredo vazando, publicação por fora do caminho, fim sem prova, texto com cara de IA.
O critério de aceite de cada tecnologia, escrito para a máquina executar.
Processos inteiros com vários agentes. Ficam desligados por custo, e só rodam quando alguém libera.
Sinal das lojas, mapa de dependências, cofre de segredos, painel do ciclo.
68 peças ligadas por 86 dependências. Antes de mexer numa delas, o mapa diz o que mais precisa mudar, e em que ordem.
O mesmo método roda com o Claude, pelo plugin no Claude Code e no Cowork, e a versão aberta dele, o aidlc-harness, gera de um arquivo só os comandos para 15 ferramentas de IA, do Claude Code ao Copilot, Cursor, Codex e Gemini CLI. Na operação, um agente divide o trabalho entre Claude, Codex e Gemini (nível 05). Não depende de fornecedor.
contado do disco em 06/11/2026 · kit 2.27.1 · desde 18/07/2026
O que este laboratório aprendeu virou um kit de código aberto, o aidlc-harness, para quem quiser rodar o mesmo ciclo no próprio projeto. É uma interpretação prática do AI-DLC, com licença MIT.
O critério de aceite é dado.
Escrito para a máquina executar, e não uma frase solta no prompt.
O programa vence o modelo no que é mecânico.
Contar, comparar e conferir é trabalho de programa comum, com custo zero de IA.
Sem evidência, não existe pronto.
A saída dos testes vai colada na conversa antes de qualquer "terminei".
Quem aprova é uma pessoa.
Cada fase espera uma assinatura no próprio arquivo, e aprovação assinada por IA não vale.
“Regra sem mecanismo é decoração.”
O contrato do scan
aidlc-scan0limpo1reprovado2não rodou
Um scan que não rodou não é limpo. É a pergunta do RoqueShield, agora para qualquer projeto e qualquer ferramenta de segurança.
Um arquivo, 15 ferramentas
Um AGENTS.md só gera os comandos de cada ferramenta, no formato dela e com a janela de perguntas dela, e o CI reprova quando algum sai do passo.
Tem um perfil para empresa regulada e um scanner que procura no repositório o que identifica pessoa ou empresa: IP, e-mail, caminho de máquina, segredo.
A Inception recomenda primeiro
A IA lê tudo, escreve o rascunho inteiro com as recomendações dela e pergunta no máximo cinco coisas, só o que a equipe precisa decidir. Aceitar todas as recomendações é um clique.
A fábrica de apps passou a rodar o ciclo inteiro em 10/09/2026. O que está abaixo vem direto da App Store e do histórico do código.
Os 7 também têm versão Android nativa, em Kotlin e Compose, feita pela mesma fábrica.
Placar para truco, vôlei e outros jogos, sem anúncio no meio da partida.
"As propagandas não fecham. Impossível usar o App." (avaliação de uma estrela de um marcador de truco com 10 mil avaliações)
QR code com estilo, inclusive Pix, feito no próprio iPhone.
"Absurda a quantidade de propaganda ou $$ para algo tão simples." (avaliação do gerador de QR que liderava a busca da App Store)
Checklist de mala que roda inteira no aparelho, com assistente local.
Escolha minha, para testar o ciclo inteiro num app simples. Depois, nove voltas puxadas pelo meu uso.
Diário alimentar que roda inteiro no iPhone, com a tabela brasileira de alimentos.
Anúncio e assinatura são as duas maiores reclamações em 50 mil avaliações de apps de dieta, e o app brasileiro mais conhecido está parado desde 2024.
Guia e rotina para quem deixa o pet com alguém, que o cuidador lê sem instalar nada.
Quem viaja precisa passar rotina, remédio e contatos do pet num guia claro, sem cadastro.
Organizador de encontros pequenos: tarefas, compras e roteiro do anfitrião.
Os apps de convite cuidam de quem é convidado. Faltava cuidar de quem organiza.
Relatório de serviço com fotos de antes e depois, checklist e PDF pronto na hora, feito no próprio iPhone.
Quem trabalha sozinho, como na limpeza de estofados, precisa mostrar o serviço pronto com fotos e um relatório ainda na visita.
Os apps acima saíram da fábrica. O resto da casa roda com o mesmo kit e as mesmas travas.
O laboratório: um sistema operacional inteiro no navegador.
Janelas, dock, Launchpad, loja de containers Docker e agentes de IA, tudo numa aba. A mesma URL roda na web, no iPhone, no Android, no Windows e na TV, e o app está aprovado nas três lojas. É onde os outros produtos nascem.
O kit do músico, rodando inteiro no aparelho.
Afinador, metrônomo, separação dos instrumentos de uma música em tempo real, um estúdio de gravação simples e violão virtual pela câmera. Começou como minha ferramenta de estudo e hoje tem uma comunidade pedindo funcionalidade.
Os apps nativos do projeto devocional do Nelson Borges.
O myABBA é a plataforma devocional, sem fins lucrativos, do Nelson Borges. O site e o conteúdo são dele; os apps de iPhone e Android saíram do mesmo kit dos outros produtos.
Luz de show no seu iPhone.
Letreiro de LED em matriz de pontos a 120 Hz, um modo que pulsa com a música e strobe na lanterna. Funciona sem internet, em dez idiomas.
O app para abrir Markdown no Windows.
Leitura, editor e os dois lado a lado, com a rolagem sincronizada. Grátis, sem conta e sem anúncio, na Microsoft Store. É o app da volta contada logo abaixo.
Segurança contínua com IA, em código aberto.
Varre código, dependências, a aplicação rodando e a rede, usa IA para triar os achados e entrega um pacote de conserto que agentes como Claude Code, Cursor e Copilot leem. É quem cuida da segurança no ciclo, como mostra o nível 08.
O MDViewer, meu app de Markdown para Windows, é o exemplo mais completo de uma volta fechada: uma avaliação na Microsoft Store virou correção, a correção entrou na loja, e a resposta voltou para quem escreveu, no mesmo lugar.
"O que mais me incomoda é que ele não lembra a posição na tela e sempre abre fora dela, só com uma borda aparecendo. Se isso fosse consertado, eu pagaria por ele."
Escrita e enviada pelo agente depois de a correção entrar no ar. Nomeia o defeito e diz a causa de verdade, que não era o monitor grande.
Medir
O agente lê as avaliações das versões novas no Partner Center, a área da Microsoft para quem publica. São seis: quatro de cinco estrelas e duas de três, cada uma apontando um defeito concreto.
Evoluir
As duas de três estrelas viram a rodada seguinte. Primeiro, a causa: o usuário culpava o monitor grande, mas o app guardava a posição da janela e nunca conferia se ela ainda cabia em algum monitor.
Construir
O app passa a conferir se sobram pelo menos 120 pixels da barra de título dentro de algum monitor. O teste grava de propósito uma posição fora de todos eles e confirma que a janela volta para o centro. Na mesma rodada entram os pedidos da outra avaliação, menu de clique direito no editor e rolagem sincronizada nos dois sentidos, e o painel de busca passa a falar os três idiomas do app.
Publicar
A versão 2026.9.1300.0 passa pela certificação da Microsoft e entra na loja em 13/09, três dias depois da avaliação. A conferência é feita no catálogo da própria Store, não no painel.
Operar
O agente responde às avaliações direto no Partner Center. O critério foi combinado antes de escrever: nada de "funcionando perfeitamente"; cada resposta nomeia o defeito que a pessoa encontrou e cita um número que dá para conferir, como o travamento, que caiu de 14,52% na versão antiga para zero. As duas de três estrelas esperaram a correção entrar no ar, por decisão minha.
Do registro de evidências do MDViewer, rodadas 16 a 19, de 13/09/2026. A versão foi conferida no catálogo da própria Store.
O mesmo ciclo, longe do app pequeno: um quiz para milhares de pessoas ao mesmo tempo, uma cidade de agentes, um catálogo de jogos e um vídeo que a IA montou e conferiu.
7.471 de 7.500
jogadores simulados entraram no teste de carga no ar (99,6%)
Quiz ao vivo para eventos de 3 a 5 mil pessoas: as perguntas no telão, o público responde no celular e o ranking muda na hora.
As 67.980 respostas da amostra foram conferidas e contadas, e o banco em tempo real ficou com pico de 32%.
Abrir o KaRoque
44 moradores
de IA, com memória longa
Uma cidade aberta no navegador, onde 44 moradores de IA lembram, criam laços, espalham fofoca e leem o jornal do dia.
Eles rodam em modelo local (Qwen, Gemma e DeepSeek) ou na API da Anthropic, e uma suíte de ataques prova que o texto do modelo não muda as regras do jogo. 931 commits desde 03/10/2026.
Abrir a Agentolândia23 jogos
e a Agentolândia, num catálogo só
Um catálogo de jogos no navegador, cada um no seu repositório, sobre o jogo-sdk, um SDK aberto com licença MIT.
O mesmo kit, as mesmas travas e a mesma regra de prova dos apps.
Ver os jogos109 planos
271 takes e 7 checks automáticos
A retrospectiva de um ano de laboratório, que a IA montou a partir de um pedido: gravou as telas, cortou no tempo da música e conferiu o próprio vídeo.
O vídeo abre pelo YouTube, sem cookie de rastreio, só quando você clica.
Música: Empty, de Roque Ribeiro
Ver no YouTubeConferido em 06/11/2026: o relatório do teste de carga do KaRoque, o histórico do repositório da Agentolândia, o catálogo de roqueos.com.br/jogos e o roteiro da retrospectiva.
O ciclo é a soma de ideias públicas, algumas com décadas. O que fiz foi montar a versão que roda, com trava, e publicar o que saiu dela. É uma interpretação prática do AI-DLC: não é material nem produto da AWS.
O ciclo começa no que o usuário diz, não no pedido de alguém.
Pronto só com prova, e quem cobra a prova é uma trava automática.
A autonomia de cada agente é um dado escrito, não uma conversa.
Uma caixa de ferramentas só para todos os produtos, com mais de um agente de IA.
Um time de agentes com papel escrito, em que nenhum confere o próprio trabalho.
O resultado está publicado, com data, e o método está aberto, com licença MIT.
Aqui, não. Ela executa. A pessoa decide o que construir, aprova cada passagem e aperta o botão final.
Os apps novos levaram de 2 a 8 dias do primeiro commit à App Store, contando a revisão da Apple.
Pode. A versão aberta é o aidlc-harness, no GitHub, com licença MIT (nível 11). E as fontes de cada ideia estão logo abaixo.
Funciona. Este site foi feito assim, em rodadas com teste, print conferido e publicação só com ordem. E também um quiz para milhares de pessoas e uma cidade de agentes (nível 13).
Cada número de fora vem de uma fonte primária, conferida em 06/11/2026. Quando é número de fornecedor, está dito.
Os apps estão nas lojas, o método está aberto no GitHub e cada experimento novo aparece primeiro no LinkedIn. Para conversar sobre IA no ciclo de desenvolvimento, o e-mail está aqui.
Não acredito em IA de slide.Acredito na que roda.
